AI 智能制造：不卖 AI 概念，解决真实业务问题

研发、生产、供应链、销售、服务五个环节的 AI 应用场景地图，以及场景试点、流程串联、智能运营三步落地路径——从一个可量化的痛点开始，而不是从一套大模型平台开始。

01 / 战略定位

唐鼎 AI 战略定位：用 AI 解决制造企业真实业务问题

这三条决定了我们接什么项目、怎么接、以及项目做完能不能留在业务里。

先确定要解决什么问题，再决定用什么 AI。

单点场景先试点，见效后再推广。

AI 接入 ERP、MES、PLM 数据，不推倒重来。

02 / 场景地图

AI 进入制造全流程，从自动化走向智能化——按业务环节找场景，而不是按技术名词找场景。

唐鼎 AI 观：不卖 AI 概念，而是利用 AI 解决制造企业真实业务问题。支撑它落地的是工业数据平台、大模型服务、本地算力与安全部署，以及与现有工业软件的数据打通。

03 / 落地路径

三步走：先在一个场景上看到效果，再进入主业务流程，最后沉淀成企业自己的数字资产。

第一步　场景试点：从一个痛点切入

选择高频、可量化的场景（如 AI 搜图、AI 质检），1-2 个月看到实际效果，建立内部信心。

第二步　流程串联：进入主业务流程

AI 能力接入研发、生产、供应链主流程，与工业软件数据打通，从单点提效走向流程提效。

第三步　智能运营：沉淀企业数字资产

图纸、工艺、设备经验沉淀为企业知识库，让 AI 越用越懂企业，形成长期竞争力。

04 / 从哪里开始

不要一上来就建中台、训大模型。选一个每月都在消耗人力、且能算出前后差别的场景先做，1-2 个月拿结果，再谈推广。